MyBatisPlus概述
需要的基础:把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了!
为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus
简介
MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!
官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作,它不用自己编写了!
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件:
- 导入对应的依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高扩展技术能力!
步骤
创建数据库 mybatis_plus
创建user表
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16DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
导入依赖
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17<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus!版本的差异!
连接数据库!这一步和 mybatis 相同!
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6# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
root =
123456 =
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 =
com.mysql.cj.jdbc.Driver =传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
使用了mybatis-plus 之后
pojo
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public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}mapper接口
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10package com.ming.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.ming.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
// 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了!
}注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.ming.mapper")
测试类中测试
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class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法!
private UserMapper userMapper;
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}结果
思考问题?
- SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
- 方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
1 | # 配置日志 |
CRUD扩展
插入操作
Insert 插入
1 | // 测试插入 |
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
实体类字段上
@TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要是自增!
再次测试插入即可!
其余的源码解释
1 | public enum IdType { |
更新操作
1 | // 测试更新 |
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)
在表中新增字段 create_time, update_time
再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
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2private Date createTime;
private Date updateTime;再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
删除数据库的默认值、更新操作!
实体类字段属性上需要增加注解
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5// 字段添加填充内容
(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;编写处理器来处理这个注解即可!
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28package com.ming.mybatis.plus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
4j
// 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
// 更新时的填充策略
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}测试插入
测试更新、观察时间即可!
乐观锁
在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!
- 乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
- 悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前 version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
1 | 乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1 |
测试一下MP的乐观锁插件
给数据库中增加version字段!
我们实体类加对应的字段
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2//乐观锁Version注解
private Integer version;注册组件
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11// 扫描我们的 mapper 文件夹
"com.kuang.mapper") (
// 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}测试一下!
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11// 测试乐观锁成功!
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kuangshen");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}1
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15// 测试乐观锁失败!多线程下
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("24736743@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!
}
查询操作
1 | // 测试查询 |
分页查询
- 原始的 limit 进行分页
- pageHelper 第三方插件
- MP 其实也内置了分页插件!
如何使用
配置拦截器组件即可
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5// 分页插件
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}直接使用Page对象即可!
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11// 测试分页查询
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
根据 id 删除记录
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19// 测试删除
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}
// 通过map删除
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
在数据表中增加一个 deleted 字段
实体类中增加属性
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2//逻辑删除
private Integer deleted;配置
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5// 逻辑删除组件!
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}1
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3#配置逻辑删除
1 =
0 =测试
记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,,,,,
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
导入插件
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11/**
* SQL执行效率插件
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"dev", "test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率 ({
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!
测试使用!
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void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!
条件构造器
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
测试一,记住查看输出的SQL进行分析
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void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}测试二,记住查看输出的SQL进行分析
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void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}测试三,记住查看输出的SQL进行分析
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void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}测试四,记住查看输出的SQL进行分析
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12// 模糊查询
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}测试五
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9// 模糊查询
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}测试六
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9//测试六
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都可以自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
测试:
1 | package com.ming.mybatis.plus; |
<学习自狂神说>